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因为正态分布通常是由多个相互独立的简单因素相加的结果,而幂律分布则源于多个非独立因素的相互作用。
完全公平的财富自由流动状态下的财富统计
人类肤色分布是典型的正态分布实例。人类肤色由多对等位基因共同决定,每对等位基因的遗传过程相互独立,并且显性基因的数量与肤色深浅呈正相关。
以父母基因型均为 AaBbCc 为例,假设 A、B、C 基因位于不同染色体上。在精子和卵子形成过程中,这三对等位基因的自由组合是随机且相互独立的。在受精过程中,由于精子数量理论上趋于无限,这三对等位基因的组合同样保持随机性和独立性。
因此,显性基因的数量自然遵循正态分布,这也解释了人类肤色呈现正态分布的特征。
我们可以写一个简单的程序复现由简单的相互独立的因素叠加成正态分布的现象.
对一亿
个 01 分布随机变量进行
步加和, 统计加和的结果在
范围内的分布情况.
统计结果如下所示. 可以发现, 我们从统计上证明了多个相互独立的随机变量的加和的结果符合正态分布.
多个相互独立的随机变量的加和的结果符合正态分布, 而多个不独立的随机变量的相互作用的结果则符合幂律分布.
社会财富分布是典型的幂律分布, 幂律分布的表现是强者恒强, 赢家通吃.
如下所示瑞士银行发布的世界财富分布. 按照这个数据, 在中国大陆, 10%的人掌握了 60%的财富.
在这么多富人里面, 大部分人的钱都是合法取得的.
这就是资本主义, 朋友, 富人必定会越来越富, 穷人必定会越来越穷, 合理的, 合法的, 自然的. 不是因为所谓的沆瀣一气, 不是所谓的违法所得, 不是所谓的资本打压.
凡有的,还要加给他,叫他有余;凡没有的,连他所有的也要夺去。
《马太福音》第 25 章第 29 节
仅仅是因为资本增值的速度远超劳动的速度, 导致前一次获取财富和后一次获取财富之间有极大的相…
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